边缘计算的应用

在当前的智能家居中，智能家电设备基本上都是由智能单品构成的，比如密码锁、智能照明、智能空调、安防监控、智能卫浴、室内环境监控、家庭影院多媒体系统等，这些智能家电设备需要依赖于云平台才能实现手机端在外网的远程控制。
这种基于云平台的智能家居在网络出现故障时将无法进行控制，特别是多个智能单品联动的场景将无法对多个设备进行协调。
智能家电设备都是通过 Wi-Fi 模块连接到云/数据中心，用户对存放在云/数据中心的家庭数据也存在泄漏的担忧，另外大量的监控视频数据也会消耗智能家居设备到云/数据中心之间的通信带宽。
采用边缘计算技术，可以把家庭视频数据存放在本地边缘计算网关设备上，确保用户的隐私不被泄漏；多个智能单品之间的联动也可以通过本地边缘计算进行近实时的协调；边缘计算节点还能实现定期与云计算同步更新控制和设备状态信息。

边缘计算

在工业领域，边缘应用场景包括能源分析、物流规划、工艺优化分析等。
就生产任务分配而言，河北网关边缘计算，需根据生产订单为生产进行的设备排产排程，这是APS或者广义MES的基本任务单元，需要大量计算。
这些计算是靠具体MES厂商的软件平台，还是“边缘计算”平台—基于Web技术构建的分析平台，在未来并不会存在太多差别。
从某种意义上说MES系统本身是一种传统的架构，而其既可以在软件系统，也可以存在于云、雾或者边缘侧。
在这样的应用场景，总体而言，在整个智能制造、工业物联网的应用中，各自分工如下。
自动化厂商提供“采集”，包括数据源的作用，这是利用自动化已经在分布式I/O采集、总线互联、以及控制机器所产生的机器生产、状态、质量等原生“信息”。
ICT厂商则提供“传输”，实现工业连接。
因为在如何提供数据的传输、存储、计算方面，ICT厂商有其传统优势，包括成本方面，已经云平台的优势。
传统工业企业的业务经验和知识，则为分析软件（独立的或者企业内部）厂商提供“分析”的依据。
这些业务过程的理解，仍然是不能缺少。
产业链的协同，仍然是解决“质量、成本、交付”的问题。

边缘计算的价值

边缘计算的是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，网关边缘计算卡，并为边缘应用提供云服务和IT 环境服务。
边缘计算不仅是5G网络区别于3G、4G的重要标准之一，同时也是支撑物联技术低、高密度等条件的具体网络技术体现形式，具有场景定制化强等特点。

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