边缘计算的优点

说到边缘计算，我们不得不提到的就是云计算。
云计算服务是一种集中式服务，所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。
资源的高度集中与整合使得云计算具有很高的通用性，移动边缘计算，然而，面对物联网设备和数据的爆发式增长，移动边缘计算哪家好，基于云计算模型的聚合性的服务逐渐显露出了其在实时性、网络制约、资源开销和隐私保护上的不足。

相比于云计算，边缘计算可以更好地支持移动计算与物联网应用，具有以下明显的优点：

1、极大缓解网络带宽与数据中心压力。

2、增强响应的实时性。
万物互联场景下应用对于实时性的要求极高。
传统云计算模型下，应用将数据传送到云计算中心，再请求数据处理结果，移动边缘计算报价，增大了系统延迟。
以无人驾驶汽车应用为例，高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间，一旦由于网络问题而加大系统延迟，将会造成严重后果。
而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，大大减少了系统延迟，千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了保证，这些都使边缘服务比云服务有更强的响应能力。

3、保护隐私数据，提升数据安全性。
物联网应用中数据的安全性一直是关键问题，调查显示约有 78% 的用户担心他们的物联网数据在未授权的情况下被第三方使用。
云计算模式下所有的数据与应用都在数据中心，用户很难对数据的访问与使用进行细粒度的控制。
随着智能家居的普及，许多家庭在屋内安装网络摄像头，移动边缘计算价格，如果直接将视频数据上传至云数据中心，视频数据的传输不仅会占用带宽资源，还增加了泄露用户隐私数据的风险。

边缘计算

边缘计算并非是一个新鲜词。
作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。
作为世界上很大的分布式计算服务商之一，当时它承担了15-30%的网络流量。
在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。
 

对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。
这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。
由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

边缘计算是什么？

随着万物联网的趋势不断加深，智能手机、智能眼镜等端设备的数量不断增加，使数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速；同时，增强现实、无人驾驶等众多新应用的出现对延迟提出了更高的要求。
边缘计算将网络边缘上的计算、网络与存储资源组成统一的平台为用户提供服务，使数据在附近就能得到及时有效的处理。
这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心，绕过了网络带宽与延迟的瓶颈，引起了广泛的关注。

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