物联网边缘计算的关键

“物联网”一词的一个问题是它的定义很广。
耗资数万美元的自动车辆收集万亿字节的数据并使用4G蜂窝网络被认为是物联网。
同时，FPGA边缘计算平台，花费几美元的传感器只收集字节数据并使用低功耗广域网（lpwan）也被认为是物联网。

问题是每个人都在关注高带宽的物联网应用，比如自动车辆、智能家居和安全摄像头。
这是因为每个人都是消费者，所以写这些东西的人在写C端内容比写B端内容的时候有更多的读者，网关边缘计算平台，因为企业物联网与较少的人直接相关，福建边缘计算平台，并且可能会有些乏味。

边缘计算的应用

在当前的智能家居中，智能家电设备基本上都是由智能单品构成的，比如密码锁、智能照明、智能空调、安防监控、智能卫浴、室内环境监控、家庭影院多媒体系统等，这些智能家电设备需要依赖于云平台才能实现手机端在外网的远程控制。
这种基于云平台的智能家居在网络出现故障时将无法进行控制，特别是多个智能单品联动的场景将无法对多个设备进行协调。
智能家电设备都是通过 Wi-Fi 模块连接到云/数据中心，用户对存放在云/数据中心的家庭数据也存在泄漏的担忧，另外大量的监控视频数据也会消耗智能家居设备到云/数据中心之间的通信带宽。
采用边缘计算技术，可以把家庭视频数据存放在本地边缘计算网关设备上，确保用户的隐私不被泄漏；多个智能单品之间的联动也可以通过本地边缘计算进行近实时的协调；边缘计算节点还能实现定期与云计算同步更新控制和设备状态信息。

边缘数据处理的刚需

就连接性而言，移动边缘计算平台，过去十年或多或少地致力于以下三件事：将世界用无线连接起来;提高无线连接的强度和完整性;并确保一切可连(从人到物) 的、都以某种方式连接起来。
本质上讲，这是通过——下一代5G部署(强化基础蜂窝基础架构并开发更新的技术以优化数据吞吐量、容量、覆盖范围和延迟要求)以及物联网革命(其中物理目标配备了感知功能和/或标签)——实现的。
这些技术发展已经产生了深远的社会影响，无线连接已成为日常生活中不可或缺的一部分。
从家用电器到复杂的工业机械，使用传感器和执行器进行远程监视、跟踪甚至控制相关对象的能力几乎已成为了基本必须的能力。
但是，设备密度的巨大提升也导致了某些非常明显的瓶颈。

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