电流数据采集技术    

我们可以同构不同速率测量的正弦波来理解其原因，情况A，频率f的正弦波以同一频率采样，这些采样标记在原始信号的左侧，在右侧构建时，信号错误地显示为恒定直流电压。情况B，采样率是信号频率的两倍。现在信号显示为三角波。这种情况下，f等于奈奎斯特频率，这也是特定采样频率下为了避免混叠而允许的高频率分量。情况C，局部放电测试哪里有，采样率是4f/3。此时重构的波形无法准确的还原原波形信号。可见，采样率过低会造成波形重构不准确。因此，为了无失真地恢复原波形信号，采样率fs必须大于被测信号感兴趣高频率分量的两倍。通常希望采样率大于信号频率约五倍。

电流数据采集软件部分

软件部分要分别编写S3C4510B部分的程序和CPLD控制程序。前者可分为μC/OSⅡ的移植和各个应用程序的编写，后者用VHDL语言实现。对于S3C4510B部分，局部放电测试价格，根据整个装置实现的功能和对他的要求进行系统任务分割，并根据实际需要为各个任务分配优先级。系统大致可分为如下几个任务：初始化CPLD控制参数；对FIFO的读取；与上位机的TCP/IP通讯；与上位机的串口通讯。对应每个任务，需要编写相应的应用程序，软件设计部分的关键技术有μC/OSⅡ内核向S3C4510B中的移植，要根据处理器的特点合理地修改μC/OSⅡ的3个与处理器相关的文件：OS_CPUH，浙江局部放电测试，OS_CPU_AASM，OS_CPU_C.C。主要是将文件中的汇编指令，改为ARM7的汇编指令，并根据CPU的特点对文件中寄存器的初值进行改写。

数据采集技术难点

视频传输所需带宽巨大

传统工业信息化由于都是在现场进行数据采集，视频数据传输主要在局域网中进行，因此，带宽不是主要的问题。

但随着云计算技术的普及及公有云的兴起，大数据需要大量的计算资源和存储资源，局部放电测试系统，因此工业数据逐步迁移到公有云已经是大势所趋了。但是，一个工业企业可能会有几十路视频，成规模的企业会有上百路视频，这么大量的视频文件如何通过互联网顺畅到传输到云端，是开发人员需要面临的巨大挑战。

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