边缘计算的优点
增强响应的实时性。
万物互联场景下应用对于实时性的要求极高。
传统云计算模型下，应用将数据传送到云计算中心，再请求数据处理结果，增大了系统延迟。
以无人驾驶汽车应用为例，网关边缘计算，高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间，一旦由于网络问题而加大系统延迟，将会造成严重后果。
而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，大大减少了系统延迟，千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了保证，这些都使边缘服务比云服务有更强的响应能力。
边缘计算的概念
边缘计算是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，网关边缘计算系统，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。
边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。
边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。
边缘计算是在靠近数据的地方提供智能分析处理服务，网关边缘计算报价，减少时延，提升效率，提高安全隐私保护。
MEC基本架构可以划分以下几层
基础设施层，包括各种类型的服务器，如以计算能力为主的计算型服务器、存储为主的存储型服务器以及硬件加速卡之类，满足AI推理、图形图像渲染、网络高速转发等需求。
虚拟化层，为上层各种能力服务以及APP应用提供虚拟化平台资源及管理，网关边缘计算卡，包括虚机和容器两种类型，满足不同应用共享统一的基础设施。
网络及业务能力层，网络能力包括本地分流，还有NAT、虚拟防火墙VFW、DNS、业务负载均衡LB等组网基本服务能力，同时还提供无线网络信息服务RNIS、带宽管理、业务路由规则、无线室内定位等服务。
这些服务通过网络能力开放框架，以API接口方式来提供服务。
边缘服务能力层采用微服务化框架设计，随着后续业务需求的变化，可以引入新的能力，如AI能力、大数据能力等来丰富完善MEC的能力层。
MEC管理层，提供MEC服务门户、业务编排管理、业务策略管理、FCAPS管理、生命周期管理和虚拟资源管理等。
应用层，如视频监控、AR/VR视频、园区等各种第三方应用APP
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