边缘计算的优点

增强响应的实时性。
万物互联场景下应用对于实时性的要求极高。
传统云计算模型下，应用将数据传送到云计算中心，再请求数据处理结果，增大了系统延迟。
以无人驾驶汽车应用为例，高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间，一旦由于网络问题而加大系统延迟，江西FPGA边缘计算，将会造成严重后果。
而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，大大减少了系统延迟，千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了保证，这些都使边缘服务比云服务有更强的响应能力。

边缘计算是什么？

随着万物联网的趋势不断加深，智能手机、智能眼镜等端设备的数量不断增加，使数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速；同时，增强现实、无人驾驶等众多新应用的出现对延迟提出了更高的要求。
边缘计算将网络边缘上的计算、网络与存储资源组成统一的平台为用户提供服务，使数据在附近就能得到及时有效的处理。
这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心，FPGA边缘计算平台，绕过了网络带宽与延迟的瓶颈，引起了广泛的关注。

边缘计算的应用

在当前的智能家居中，智能家电设备基本上都是由智能单品构成的，FPGA边缘计算报价，比如密码锁、智能照明、智能空调、安防监控、智能卫浴、室内环境监控、家庭影院多媒体系统等，这些智能家电设备需要依赖于云平台才能实现手机端在外网的远程控制。
这种基于云平台的智能家居在网络出现故障时将无法进行控制，特别是多个智能单品联动的场景将无法对多个设备进行协调。
智能家电设备都是通过 Wi-Fi 模块连接到云/数据中心，用户对存放在云/数据中心的家庭数据也存在泄漏的担忧，另外大量的监控视频数据也会消耗智能家居设备到云/数据中心之间的通信带宽。
采用边缘计算技术，可以把家庭视频数据存放在本地边缘计算网关设备上，确保用户的隐私不被泄漏；多个智能单品之间的联动也可以通过本地边缘计算进行近实时的协调；边缘计算节点还能实现定期与云计算同步更新控制和设备状态信息。

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