边缘数据处理的刚需
就连接性而言，智能边缘计算多少钱，过去十年或多或少地致力于以下三件事：将世界用无线连接起来;提高无线连接的强度和完整性;并确保一切可连(从人到物) 的、都以某种方式连接起来。
本质上讲，这是通过——下一代5G部署(强化基础蜂窝基础架构并开发更新的技术以优化数据吞吐量、容量、覆盖范围和延迟要求)以及物联网革命(其中物理目标配备了感知功能和/或标签)——实现的。
这些技术发展已经产生了深远的社会影响，无线连接已成为日常生活中不可或缺的一部分。
从家用电器到复杂的工业机械，智能边缘计算平台，使用传感器和执行器进行远程监视、跟踪甚至控制相关对象的能力几乎已成为了基本必须的能力。
但是，设备密度的巨大提升也导致了某些非常明显的瓶颈。
边缘设备智能化的基本要求
将计算基础架构从数据中心扩展到边缘这一主张，得到了越来越广泛的共识。
诸如联邦学习之类的概念，通过共享的预测模型进行协作学习这种方式，将标准集中式机器学习(ML)方法从数据中心转移到手机——在将数据存储到云的需求中，消解了对可实现ML能力的要求。
5而各种深度神经网络(DNN)，每天都在发展、以更好地赋能基于边缘的处理功能。
成功地将智能带到边缘设备也带来了与传统的AI不同的商机——例如：个性化购物，基于AI的助手;或在制造设施中进行预测分析。
边缘/雾计算的应用，比如：车辆的自动驾驶;需要复杂反馈机制的机器人技术的远程控制;甚至是使用ML、可更好地管理可再生能源的智能电网终端设备;以及在电网中对本地电能使用进行预测分析。
对于此类应用，成功实施AI的主要决定因素包括：成本效益低功耗可重构性/灵活性尺寸
边缘计算
边缘计算并非是一个新鲜词。
作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。
作为世界上很大的分布式计算服务商之一，当时它承担了15-30%的网络流量。
在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。
对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。
这无疑将大大提升处理效率，宁夏回族自治智能边缘计算，减轻云端的负荷。
由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
智能边缘计算平台-宁夏回族自治智能边缘计算-速核电子公司由北京速核电子科技有限公司提供。
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