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边缘计算是什么?
随着万物联网的趋势不断加深,智能手机、智能眼镜等端设备的数量不断增加,使数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速;同时,移动边缘计算哪家好,增强现实、无人驾驶等众多新应用的出现对延迟提出了更高的要求。
边缘计算将网络边缘上的计算、网络与存储资源组成统一的平台为用户提供服务,使数据在附近就能得到及时有效的处理。
这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心,绕过了网络带宽与延迟的瓶颈,引起了广泛的关注。
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边缘计算
边缘计算就如同“哈姆雷特”,不同角度认识不同,这是由于边缘太过于宽泛。
在总体上边缘计算可分为云边缘和物联边缘两大类。
云边缘包括ETSI定义的多接入边缘计算MEC,移动边缘计算价格,也包括AWS的Outts平台等等。
物联边缘是边缘计算和IOT场景结合,包括工业边缘计算等等,能提供数据分析,AI推理等实现物联到智联。
边缘计算结合5G网络,是行业的数字化和智能化转型的基础设施,也是支撑数字孪生的基础平台。
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边缘计算的价值
优势一:安全性更高
边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换,不再全部上传至云计算平台,防范了数据泄露的风险。
优势二:低时延
据运营商估算,若业务经由部署在接入点的 MEC 完成处理和转发,则时延有望控制在 1ms 之内;若业务在接入网的中心处理网元上完成处理和转发,则时延约在 2~5ms 之间;即使是经过边缘数据中心内的 MEC 处理,江苏移动边缘计算,时延也能控制在 10ms 之内,对于时延要求高的场景,如自动驾驶,边缘计算更靠近数据源,可快速处理数据、实时做出判断,充分保障乘客安全。
优势三:减少带宽成本
边缘计算支持数据本地处理,大流量业务本地卸载可以减轻回传压力,有效降低成本。
譬如,一些连接的传感器(例如相机或在引擎中工作的聚合传感器)会产生大量数据,在这些情况下,移动边缘计算产品,将所有这些信息发送到云计算中心将花费很长时间和过高的成本,如若采用边缘计算处理,将减少大量带宽成本。
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