边缘计算为什么重要？

边缘计算之所以存在，是因为它承担了与云计算不同的功能。

在制造现场，产生的数据多样而繁杂，然而并非所有数据都需要上传到云端进行分析、处理。
一方面带来流量、带宽的需求，背后是使用云服务的费用问题；此外，公司对上传所有数据到云端也存在数据安全的担忧。

更重要的在于数据如何进行利用。
现场的数据，有的是无效信息，譬如设备在生产间隔期间的数据，往往就不需要全部上传，而是需要经过截取处理；有的数据需要立刻处理，譬如一些硬件产品的实时检测预警信息反馈要求在毫秒级，而上传到云端进行处理再反馈到现场的时延可能达到秒级，全部通过云端来分析就会大大延缓现场的生产效率，这就需要靠近数据源的边缘设备来进行处理。

边缘设备智能化的基本要求

将计算基础架构从数据中心扩展到边缘这一主张，边缘计算报价，得到了越来越广泛的共识。
诸如联邦学习之类的概念，通过共享的预测模型进行协作学习这种方式，将标准集中式机器学习(ML)方法从数据中心转移到手机——在将数据存储到云的需求中，消解了对可实现ML能力的要求。
5而各种深度神经网络(DNN)，每天都在发展、以更好地赋能基于边缘的处理功能。
成功地将智能带到边缘设备也带来了与传统的AI不同的商机——例如：个性化购物，基于AI的助手;或在制造设施中进行预测分析。
边缘/雾计算的应用，智能交通边缘计算报价，比如：车辆的自动驾驶;需要复杂反馈机制的机器人技术的远程控制;甚至是使用ML、可更好地管理可再生能源的智能电网终端设备;以及在电网中对本地电能使用进行预测分析。
对于此类应用，成功实施AI的主要决定因素包括：成本效益低功耗可重构性/灵活性尺寸

究竟什么是“边缘”？

缘基本上意味着“非云”，因为组成边缘的内容可能因应用程序而异。
为了解释，让我们看一个例子。

在医院需要知道所有资产（例如，静脉输液泵、心电图机等）的位置，并使用蓝牙室内跟踪物联网解决方案。
这个解决方案有蓝牙标签，你可以把它附加到你想要的资产上（例如，静脉注射泵）。
你还拥有蓝牙集线器，每个房间一个，用于来自标签的信号，FPGA边缘计算报价，以确定每个标签所在的房间（以及资产所在的房间）。

在这种情况下，标签和集线器都可以被视为“边缘”，新基建边缘计算报价，标签可以执行一些简单的计算，只有在感官数据发生较大变化时才会将数据发送到集线器。
如果一个标签从一个不同的标签移动到一个不同的数据中心，就可以计算出一个不同的标签。
上述两种方法可以结合使用，或者两者都不能使用，标签可以将所有原始数据发送到集线器，集线器可以将所有原始数据发送到云端。

FPGA边缘计算报价-边缘计算报价-北京速核电子由北京速核电子科技有限公司提供。
行路致远，砥砺前行。
北京速核电子科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为仪器仪表具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!