边缘计算的优点
极大缓解网络带宽与数据中心压力。思科在 2015-2020 年云指数中指出,随着物联网的发展,2020 年的设备将会产生 600ZB 的数据,但其中只有 10% 是关键数据,其余 90% 都是临时数据无需长期存储。边缘计算可以充分利用这个特点,在网络边缘处理大量临时数据,贵州智能交通边缘计算,从而减轻网络带宽与数据中心的压力。
如何理解边缘计算
边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术,使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算,我们可以做这样的类比:云计算相当于人的大脑,边缘计算相当于人的神经末端。当到手时总是下意识的收手,然后大脑才会意识到到了手,智能交通边缘计算产品,因为将手收回的过程是由神经末端直接处理的非条件反射。这种非条件反射加快人的反应速度,避免受到更大的伤害,同时让大脑专注于处理智慧。未来是万物联网的时代,思科预计 2020 年将有 500 亿的设备接入互联网,我们不可能让云计算成为每个设备的“大脑”,而边缘计算就是让设备拥有自己的“大脑”。
边缘计算的应用
智慧城市是利用先进的信息技术,实现城市智慧式的管理和运行。2016 年阿里云提出了“城市大脑”的概念,实质是利用城市的数据资源来更好地管理城市。然而,智慧城市的建设所依赖的数据具有来源多样化和异构性的特点,智能交通边缘计算卡,同时涉及城市居民隐私和安全的问题,因此应用边缘计算模型,将数据在网络边缘处理是一个很好的解决方案。
贵州智能交通边缘计算-北京速核电子公司由北京速核电子科技有限公司提供。行路致远,砥砺前行。北京速核电子科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴,更矢志成为仪器仪表具有竞争力的企业,与您一起飞跃,共同成功!